Prithvi-TC：增强热带气旋强度预报的基础模型方法
编号：664
稿件编号：417 访问权限：仅限参会人
更新：2025-04-01 17:30:16 浏览：129次
口头报告
报告开始：2025年04月19日 16:30 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[S1-3] 专题1.3 人工智能在大气海洋中的应用 » [S1-3] 专题1.3 人工智能在大气海洋中的应用
暂无文件
摘要
我们推出了 Prithvi-TC，这是对 Prithvi WxC 天气基础模型的创新改编，用于热带气旋强度预测。通过新颖的三阶段渐进微调框架，我们弥合了一般天气预报和专业热带气旋预测之间的差距。该模型整合了热带气旋的多源数据，包括卫星观测、再分析产品和历史记录。我们的架构具有特定领域的特征提取和多尺度集成的特点，从而实现局部风暴特征和全球大气模式之间的自适应平衡。
评估结果表明比现有方法有实质性改进。值得注意的是，Prithvi-TC 在预测快速加剧事件方面表现出增强的技能，优于传统数值模型和现有的深度学习方法。这项工作代表了将基础模型应用于极端天气预测的进步，提供了计算高效的解决方案，同时保持了物理一致性。
评估结果表明比现有方法有实质性改进。值得注意的是，Prithvi-TC 在预测快速加剧事件方面表现出增强的技能，优于传统数值模型和现有的深度学习方法。这项工作代表了将基础模型应用于极端天气预测的进步，提供了计算高效的解决方案，同时保持了物理一致性。
关键字
基础模型,台风,热带气旋
报告人
发表评论