全球气溶胶组分AI大模型系统研制及其应用
编号：346
稿件编号：210 访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-27 15:39:21 浏览：120次
特邀报告
报告开始：2025年04月19日 16:15 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S2-13] 专题2.13 极端事件下的大气组分与理化过程 » [S2-13] 专题2.13 极端事件下的大气组分与理化过程
暂无文件
摘要
近年来，随着气候变化和空气污染加剧，气溶胶预报的重要性日益凸显。然而，由于气溶胶物理化学过程与天气的多尺度相互作用，气将胶预报的复杂性远超天气预报，导致传统气溶胶数值预报技术面临不确定性高、计算成本大和精度低等挑战。本报告将汇报全球首个气溶胶-气象耦合预报AI大模型系统(AI-GAMFS)的框架设计、模型构建及训练过程，并重点分析其在沙尘暴、野火等全球大气污染事件中的应用。
关键字
气溶胶,沙尘,AI,人工智能,预报,气溶胶组分
报告人
发表评论